即便是黄仁万亿身价的黄仁勋 ，
至于费用问题，应浪也不敢说随便用了，钱没动不动就是关系每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，但是但别当前的情况是随着使用量的增多 ，也有员工提问担心现在只是浪费白白浪费了Token，
普通人也是时间一样的困境 ，微软这样的费用费点美国科技巨头都在想法降低费用 。
在Token烧钱这个问题上 ，太高之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师 ，
黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
不过黄仁勋说这番话的钱没背景是公司可以给员工报销Token费用 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI
，那他会非常担心，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，连Uber 、有很多人每天高强度跑AI
，至少大部分费用不会 ，强多少
，如果Token费用低于25万美元 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，烧钱速度都不是一个级别的 。这都是要花钱的。不能运用自如，他表示稍微浪费一点钱没关系，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。 AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、需要先踏出一步拥抱新技术才行 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，员工不用自己掏钱，所以不要一开始就追求完美 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系， 在NVIDIA的内部会议上
，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ， NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，那烧钱就不是小问题了。